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四進制造物主

第六十章 無事發(fā)生?

四進制造物主 非奇異矩陣 1899 2022-12-18 23:39:29

  11月21日,無事發(fā)生。

  晚上,三人躺在各自的床上,一邊刷手機,一邊有一搭沒一搭地聊著天。

  易天霖的床上不斷傳出翻書的嘩嘩聲,和一聲聲嘆氣。

  艾達否翹著腳,饒有興致地在紅色狗頭軟件的購物車里加游戲光盤,心不在焉地問:“怎么了大仙?我兒子又有災(zāi)像了?”

  “我算出了噬嗑卦,感覺很不好?!币滋炝睾仙蠒?,呆呆地望著天花板,“主卦的陽四,客卦的陽五,客方稍強于主方,像是有一場硬仗要打。”

  “誰跟誰打?”艾達否追問。

  “老天爺不告訴我。”

  “那你記得晚上做夢的時候問問他?!卑_否調(diào)侃一番后,把頭探出床欄,俯視著地上的盧赫,問:“兒子,明天我游戲機就到貨了,哪個游戲最好玩兒推薦一下?”

  盧赫枕著雙臂,心不在焉地答道:“P5天下第一?!?p>  “呸。塞爾達是天!”艾達否把頭收回去,“說真的,你想玩什么,快來跟我拼滿300減30?!?p>  盧赫思索一番后,認真地答道:“地平線:西之絕境?!?p>  “那是什么游戲?”艾達否忽然覺得自己落伍了。

  “是地平線:零之曙光的續(xù)作。作為機器獵人,你為了調(diào)查神秘疫病前往未知的西方險境。在這那個遍布機械與現(xiàn)代廢墟的世界,你勇敢地探索,頑強地生存。聽說畫面相當優(yōu)秀,每一幀都可以成為壁紙?!?p>  “切?!卑_否不屑反問:“這劇情,太老套了,有什么好玩的?”

  盧赫呆望著天花板,半出著神說:“不好玩,但是很應(yīng)景。”

  11月22日,無事發(fā)生。

  【應(yīng)急預警短信:寒潮大風天氣來了!預計23日至26日,我市將出現(xiàn)寒潮天氣,最低氣溫-3攝氏度,伴4-5級大風,局地6級。南洲灣市區(qū)應(yīng)急管理廳提醒:做好防寒和保暖措施,防風防高空墜物,注意用氣用電用火安全,嚴防一氧化碳中毒。】

  盧赫放下手機,拖著剛剛消腫的大象腿,從衣柜里翻出了過冬用的厚衣服和厚被子,默默搬上了已把床板安回去的床。

  夜里,呼嘯的北風吹開了虛掩的窗戶,像是一頭巨獸在低吼。床位最靠陽臺的艾達否被第一個凍醒,他跳下床,借著僅有的一絲月光,踩著滿地桶裝水的空隙,從陽臺的紙箱縫隙中伸出了一只手,吃力地推上了窗戶。

  返回時,他被一桶水絆了一個趔趄,嘴里不住地罵道:“盧赫你個格了繃子,弄這么些垃圾堵著道兒。你真是腦子里面有哏丘,別人給你扔坨屎你都接著是不是?”

  盧赫此時醒著,但也只是木然地望著天花板,沒有接艾達否的話。

  11月24日,無事發(fā)生。

  今冬的第一場大范圍降溫,來得格外猛烈。干冷的北風與來自西南的暖濕空氣相遇,竟讓這個秦嶺淮河以南的地區(qū),在早冬時節(jié)便簌簌下起了雪。

  盧赫從床上爬起來,瑟縮著穿上最厚的棉衣,跑下樓,站在房檐下仰頭望著四散飄落的雪花。

  那些純白色的精靈,被寒風斜吹著,互相聚成小小的團,像一粒粒小石子,噼噼啪啪地砸在地上、砸在行人的頭頂和肩膀上、砸在花壇里麥冬草翠綠的葉上。

  在盧赫心中,這是一番很糟糕的景象。因為病毒最喜歡寒冷而濕潤的天氣。

  11月27日,無事發(fā)生。

  冷空氣已完全過境,取而代之的是燦爛的陽光和碧藍的天。

  盧赫起了個大早,站在陽臺紙箱縫隙之間沐浴著溫暖的陽光。那久違的光亮直射在他的臉上,在他的心中打出一片澄澈。

  也許,那個被叫做魔鬼的賽格蘭,真的就只是裝個了比呢?

  想到這里,他不由地笑了一下。那塊在過去一周里,險些把他壓死的大石頭,終于被卸下了一半。

  他收拾好東西,邁著輕松的步伐下了樓,準備到實驗室上工??蓜傋叱鰳?,就對著門口的那個大花壇楞了三楞。

  只見被枯枝敗葉圍繞著的那片濃重的綠,如今已變了顏色。那些即便是冬天也永恒翠綠的麥冬草,它們的葉緣在一夜之間被鑲上了淡淡的金邊。而隔壁的南天竹也是,那如劍般鋒利的大葉片的尖端,也變成金黃色。

  這場降溫的殺傷力如此之大嗎?

  11月28日晚。

  白沙縣那個沒有掛牌、在地圖軟件上沒有標記的大院內(nèi),偌大的會議室依舊燈火通明著。

  一群人圍坐在圓桌上,對著投影幕布上一張最新回傳的植被指數(shù)分布圖,熱烈地討論著。

  “根據(jù)多光譜遙感圖象的數(shù)據(jù),歸一化差分植被指數(shù)NDVI的區(qū)域平均值在過去的一周里下降了約4%?!?p>  主講人說著,用手圍繞青(大雞腿)藏高原畫了一個圈,“并且我們發(fā)現(xiàn),不同區(qū)域NDVI值發(fā)生衰減的時間各不相同。在這里,是最先出現(xiàn)異常的地區(qū)。”

  “這意味著什么?”指揮中心的總負責人問。

  “植被葉片在近紅外波段(NIR)具有高反射值,而在紅光波段(R)具有低反射值,因為紅光會被葉綠素吸收。

  因此我們可以定義一個歸一化差分植被指數(shù)NDVI=(NIR-R)/(NIR+R)來將植被從水和土中區(qū)分出來。如果NDVI值下降,就意味著植被覆蓋率有所降低。

  至于NDVI異常為什么不是同步發(fā)生的,這一點我們還不清楚?!?p>  “和寒潮有關(guān)系嗎?”負責人又發(fā)話。

  主講人搖了搖頭,“寒潮來臨時,大部分地區(qū)都已入冬。這個時候能被探測到的植被,都是耐寒且常綠的。根據(jù)歷史數(shù)據(jù),寒潮即便對它們有想影響,也不會讓NDVI在短短幾天內(nèi)下降如此之大的幅度。”

  一時間,氣氛凝重了起來。

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